AI WORK AUTOMATION · CASES

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AI 에이전트

견적서 AI 품질자문 시스템

오래 서 온 클래식 ASP 견적시스템을 갈아엎지 않고, 버튼 하나로 GPT 자문을 붙입니다.
실무자 피드백들을 DB에 쌓아 AI가 규칙을 찾아서 견적 품질을 끌어 올립니다.

견적서 AI 품질자문 시스템
검증 규칙 DB
실무자 지적 → 규칙화
↓
견적 작성 화면
품목 · 수량 · 사양
조건 매칭
유형·수량범위·키워드
프롬프트 조립
견적 + 해당 규칙만
GPT API
타임아웃 · 오류 처리
▲
자문 결과를 견적서에 자동 기입 → 담당자 확인 후 고객 발송
그림 1 · 규칙 기반 RAG 구조 (임베딩·벡터DB 없이 기존 MS-SQL만 사용)
견적 작성 — 샘플 화면
품목 카탈로그 A4 24p 무선제본
수량 20,000부
인쇄 옵셋 4도 / 표지 코팅
AI 자문받기 저장
[AI 품질 안전 진단]
· 2만 부 이상은 윤전 인쇄가 단가·납기에 유리할 수 있습니다.
· 대량 옵셋 전 디지털 시제작 3부로 색상 확인을 권장합니다.
· 24p는 무선제본 가능 최소 두께에 가깝습니다. 표지 평량 확인 필요.
구성
1
클래식 ASP에서 OpenAI API 호출 모듈 개발 (TLS 1.2, EUC-KR↔UTF-8 변환 포함)
2
실무자 지적 사항(윤전 누락, 시제작 누락, 장수 오판 등)을 규칙 테이블로 정리
3
견적 조건에 맞는 규칙만 골라 주입 → 프롬프트가 짧아지고 답이 정확해짐
4
외부 API 지연이 사이트 전체를 멈추지 않도록 타임아웃 설계
0개
교체가 필요한 기존 화면·DB
적용 포인트 — 오래된 시스템일수록 "AI 넣으려면 새로 만들어야 한다"는 견적을 받기 쉽습니다. 실제로는 호출 모듈 하나와 규칙 테이블 하나로 시작할 수 있습니다.